掃一掃農業(yè)大數據應用經典案例
來源：未知 時間：2018-59-23 瀏覽次數：258次
農業(yè)大數據應用經典案例，大數據在各行各業(yè)都有應用，在農業(yè)方面大數據不僅能夠指導農業(yè)生產過程，使得生產過程更規(guī)范更科學更節(jié)省勞動力，而且能夠大大提升農業(yè)產出，還能夠提供市場分析使得農民收入更加可靠
一、大數據助力“蘋果大國”晉升為“蘋果強國”
一顆小小的蘋果，對中國而言，意味著什么？
中國是世界蘋果產量第一的國家，蘋果產量占世界蘋果總產量的57%；是世界上最大的蘋果消費國，需求量占世界總需求的50%以上；也是世界上最大的蘋果出口國，常年保持貿易順差。
榮耀背后，3-4月開花、4月底5月初結果、5-6月套袋、7-9月上肥、10月采摘——每一顆蘋果成熟都經歷一番春種秋實。在數月之間，果農需要隨時掌握天時，防蟲防病，觀察供需，合理定價……既愁種也愁銷。
大數據的出現，為蘋果這一廣泛分布在中國山東、遼寧、河北、陜西、山西、河南、甘肅等地的單品種經濟作物，鋪就了一條全產業(yè)鏈發(fā)展之路，也是一條鄉(xiāng)村振興之路。
新西蘭有紅玫瑰蘋果，智利有青蘋果，美國有華盛頓金地厘蛇果，法國、波蘭有姬娜果，日本有青森世界一號蘋果、金星蘋果，中國有嘎啦、秦冠、紅富士、國光、新疆阿克蘇……蘋果是世界性的水果，各種植國爭奪的是全球市場。于中國一國，蘋果是扶貧興農、鄉(xiāng)村振興的寶貴單品種；于全球市場，蘋果代表著一國生鮮蔬果的競爭力。
近十年來，中國蘋果產量及種植面積均呈穩(wěn)步增長態(tài)勢，全國產量4388萬噸，占世界蘋果總產量（7716萬噸）的57%，位居世界第一。中國也是世界上最大的蘋果消費國以及最大的蘋果出口國：2016年出口蘋果132.2萬噸，常年保持貿易順差。
北京大學農業(yè)大數據研究中心主任吳嵐認為，中國蘋果產銷呈現明顯的碎片化，大數據的價值恰恰在于解決碎片化。中國工程院院士趙春江更認為，大數據的獲取成本高昂，大數據的采集和建設一定要堅持應用需求導向。
為科技興農以及保持競爭力，蘋果單品種率先引入了大數據應用，大數據協助中國由“蘋果大國”穩(wěn)步升級為“蘋果強國”。通過蘋果單品種大數據應用撬動蘋果產業(yè)創(chuàng)新，推動實施鄉(xiāng)村振興，順應大數據產業(yè)革命和傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級的大趨勢。
當前我國蘋果產業(yè)存在的主要問題是增產不增效、增效不增收，缺乏對市場的響應，資源環(huán)境問題日益突出?；谏钊胙芯块_發(fā)，九次方大數據受國家農業(yè)部委托建設蘋果大數據平臺，以期為蘋果產業(yè)合理規(guī)劃和營銷渠道拓展提供決策支持，維護果農切身利益，穩(wěn)定價格市場，促進產業(yè)健康發(fā)展。
該蘋果單品種大數據平臺，立足于國家農業(yè)部門已經積累了20年的蘋果產量和面積數據、成本收益收據、20年的蘋果全國各地批發(fā)市場蘋果交易數據、蘋果進出口貿易量數據和貿易價格數據、全國各省市蘋果零售價格數據、氣象數據以及九次方大數據采集的在線蘋果電商數據，基于全產業(yè)鏈，深化蘋果大數據在蘋果生產、加工、貿易、市場流通、消費等產業(yè)環(huán)節(jié)的應用，更好地服務政府部門決策和市場主體生產經營決策。
蘋果單品種大數據平臺具備六大功能：
★平臺憑借在線數據挖掘和產業(yè)形勢分析，預測預報蘋果市場動向，提出優(yōu)質蘋果品種結構與區(qū)域布局的建議及對策，幫助相關部門優(yōu)化蘋果種植布局，促進其向優(yōu)勢產地集中。
★平臺建立了蘋果氣象災害預測預警及災害評估模型，為農民提供及時精準的氣象災害預警服務，降低農民的種植風險，同時為產量預估、價格預測提供數據支持。
★平臺通過地方試點監(jiān)測蘋果產銷數據，建立供需平衡和產銷結構數據體系，為產業(yè)從業(yè)者提供決策支持，避免出現各大產區(qū)蘋果扎堆上市、惡性競爭的現象。
★平臺通過對消費數據的采集挖掘，可以為蘋果銷售者提供消費畫像、精準營銷、及差異化定價的決策支持。通過對不同銷區(qū)消費群體的分析，科學劃分與準確把握不同消費群體對蘋果品種、等級、大小、價位、口感、甜度等的不同需求特點與特征，做到供需之間的適銷對路和市場營銷的有的放矢。
★平臺助力組建蘋果大數據產業(yè)聯盟，通過整合全產業(yè)鏈生產和經營主體、政府監(jiān)管部門、科研院所等資源，融合產業(yè)數據，最終為產業(yè)鏈主體提供服務，實現大數據成果開放共享機制。
★平臺以蘋果為切入點，形成可復制、可推廣、可持續(xù)的單品種大數據應用模式，推進大數據在農業(yè)生產、經營、管理、服務等各環(huán)節(jié)、各領域的應用，在引導市場預期和指導農業(yè)生產中發(fā)揮重要作用。
國家農業(yè)部種植業(yè)管理司副司長楊禮勝曾對外表示，對農業(yè)大數據的運用，是破解農業(yè)發(fā)展難題和實現農業(yè)現代化發(fā)展的重要途徑。加快推進蘋果產業(yè)的發(fā)展，需要充分利用現代科技方法推進大數據和蘋果產業(yè)的結合。
二、利用大數據打造精準農業(yè)
美國農業(yè)正在采用大數據和互聯網方法提升農業(yè)生產的效率和效益，以1%的農業(yè)人口維持龐大的農業(yè)生產體系，不僅滿足美國本土需要，而且還大量出口。
羅德尼·席林(Rodney Schilling)是美國伊利諾伊州的一個農場主，他和父親二人經營著1300英畝(約7900畝)田地。他的父親已經83歲了，地里的活兒全靠席林自己上陣，即便在農忙時節(jié)，他也不用雇工，最好的幫手是農場里的那幾臺農業(yè)機械。
跟國內常見的農業(yè)機械比，這些機器高大得多，一臺噴藥機完全張開“臂膀”，翼展達36米。更重要的是，這些“大家伙”還很有“頭腦”——駕駛室里配備的全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)和自動駕駛系統(tǒng)。即使在下田作業(yè)時，席林也遠沒有傳統(tǒng)農民那么辛苦，只要他愿意，完全可以坐在駕駛座上，一邊喝著咖啡，一邊用平板電腦瀏覽新聞，機器會按照設定的路線工作，施肥、打藥完全自動化，哪些地方打過，哪些地方沒打，絕對不會搞混，GPS上都顯示得清清楚楚。
大多數時候，席林會把平板電腦帶在身邊，內置的APP軟件會提醒他何時適宜下地查看，該打藥或是該施肥了，以及提供實時的和未來幾天的天氣數據。
在美國，像席林這樣“勞作”的農場主越來越多。農業(yè)生產模式正在從機械化向信息化轉變，以精準為特征的農業(yè)，正在讓種植變得更加容易。
作為傳統(tǒng)的農業(yè)大國，中國的新疆、東北等地也正吹起精準農業(yè)的微風。不過在全國范圍內，龐大的、分散的小農生產方式等種種因素都讓精準農業(yè)這一注定顛覆傳統(tǒng)農業(yè)的新概念推行不易。
大數據進農田
席林對農場的土地情況了如指掌，他甚至聘請了專業(yè)服務公司，在田地中，每4英畝設1個取樣點，做土壤的分析測試。完成后，席林得到一份書面報告，除了給出各個地塊詳細的土壤成分數據，還有種植不同作物時所需要的肥料、水分以及未來產量等數據。據此，他可以精確安排農場的生產計劃。
隨著種植活動，土壤的成分是動態(tài)變化的。因此，每過三年，席林會重新做一次土壤分析，每次要花費5000多美元。不過，由于精確數據意味著幾乎最高的投入產出比，席林還是很樂意花這筆錢的。
在席林的平板電腦里，安裝了Climate Corporation的氣象數據軟件。他把農場的坐標和相關信息通過軟件上傳，即可獲得農場范圍內的實時天氣信息，如溫度、濕度、風力、雨水等，這些信息可以幫助他判斷每個地塊的播種、收獲、耕作時間。
事實上，從生產規(guī)劃、種植前準備、種植期管理，直到采收，席林每年要做40多項決策。這些決策大多環(huán)環(huán)相扣，如果哪一步選錯了，那就不得不忍受減產的后果。
影響作物生長的因素有很多，土壤、氣候、水分、品種、病蟲害和雜草等，作物產量是這些因素的綜合結果。因此，在現代農業(yè)領域，農民光憑經驗做出決策已遠遠不夠，需要依靠科學、概率和專業(yè)分析得出優(yōu)化決策。
國際種業(yè)巨頭們已經看到了這步棋，紛紛投入巨資，將產品研發(fā)線延伸至大數據支持下的農業(yè)決策領域。孟山都近兩年分別以2.5億美元收購Precision Planting公司，9.3億美元并購Climate Corporation公司。
Climate Corporation是兩名Google工程師在2006年創(chuàng)辦，他們想通過歷年的氣候數據來提供更加精確的小范圍氣象預測。基本模式是運用遙感和其他測繪技術，將美國的土地都“描繪”下來，并在其上疊加一切可用的氣候信息。然后，依靠大數據分析結果向農民出售農作物保險服務。
除此之外，另一種業(yè)巨頭杜邦先鋒公司也已推出類似產品，與愛科集團已經達成合作，將自家的農場決策服務平臺與愛科設備中的數據和農場管理信息進行無縫對接，從而幫助農民提高產量和利潤。
智能化農機
大數據讓農民開始用移動設備管理農場，可以掌握實時的土壤濕度、環(huán)境溫度和作物狀況等信息，大幅度提高了管理的精確性。然而，再好的決策，也需要硬件設備去實施。
其實，精準農業(yè)的概念和設想，最早由美國在20世紀80年代初提出，經10年后才進入生產應用，彼時技術和設備的儲備已基本具備。
Precusion Planting專門制造與精準農業(yè)配套的設備。這些設備可以固定在大馬力拖拉機后部，同步運行的播種機和其他設備上。以播種為例，經過數據加載，它們能夠根據天氣的變化進行不同深度、不同間距以及不同品種的播種活動。
在大田中，即使相隔兩三米遠的兩塊土地，土壤的水分含量、營養(yǎng)情況、農作物的生長情況都可能不相同。過去幾千年中，農民并不區(qū)分這種差異，會把同樣的品種以等間距播種下去。如今，精準農業(yè)顛覆了這一傳統(tǒng)，在肥力高的地方密植，在肥力低的地方稀植，還可以更換種子品種。這些作業(yè)都是隨著播種機的行進，自動完成的。僅此一項改變，即可給玉米帶來每公頃300公斤-600公斤的增產。
精準農業(yè)下的農業(yè)機械必須是智能化的，通常安裝有衛(wèi)星導航系統(tǒng)、自動駕駛系統(tǒng)、計算機設備，以及必要的傳感器，這樣才能“理解”大數據分析軟件給出的信息，并準確地執(zhí)行。
智能化的農業(yè)機械也大大提高了作業(yè)質量，單粒播比率可以提高到99%。農民可以實時監(jiān)控播種機的準確率，如果出現大面積異常，可以馬上停機，檢查糾正播種機。以前，如果播種機出了毛病，農民很難立即發(fā)現，而只能接受損失。現在，智能化的農機可根據土地的松軟程度，自動調節(jié)播種動作，以便所有種子處于同樣的深度。
通過全流程的精打細算，精準農業(yè)可以極大地節(jié)約化肥、水、農藥等投入，把各種原料的使用量控制在非常準確的程度，讓農業(yè)經營像工業(yè)流程一樣連續(xù)地進行，從而實現規(guī)?；洜I。
三、大數據整合精準農業(yè)
近年來，由于氣候變化和全球農業(yè)生產競爭強度的提升，英國農業(yè)部門收入經歷了多次明顯波動。英國環(huán)境、食品和農村事務部認為，應對上述挑戰(zhàn)，一方面，英國農業(yè)需要向“精準農業(yè)”邁進，結合數字技術、傳感技術和空間地理技術，更為精準地進行種植和養(yǎng)殖作業(yè)；另一方面，需要提升農業(yè)生產部門和市場需求的對接，加強其對于市場的理解。而這一系列需求的基礎就是強大的數據搜集和分析處理平臺。
在此背景下，英國政府于2013年開始專門啟動“農業(yè)技術戰(zhàn)略”，該戰(zhàn)略高度重視利用“大數據”和信息技術提升農業(yè)生產效率。參與該戰(zhàn)略制定的愛丁堡大學信息學院科林·亞當姆斯教授認為，農業(yè)可能是最后一個面臨信息化和數字化的產業(yè)，大數據將是未來提升農作物產量、畜牧業(yè)產量的關鍵。
英國環(huán)境食品和農村事務部、商業(yè)創(chuàng)新和技能部等政府部門與相關學術機構和農業(yè)生產、技術企業(yè)共同建立“英國農業(yè)技術領導委員會”，負責整體戰(zhàn)略的實施。
“農業(yè)技術戰(zhàn)略”的核心是建立以“農業(yè)信息技術和可持續(xù)發(fā)展指標中心”為基礎的一系列農業(yè)創(chuàng)新中心。為促進農業(yè)生產和市場化與“大數據”和信息技術的充分融合，該中心囊括了英國國內信息技術和農業(yè)技術的頂尖研究機構和企業(yè)，包括英國洛桑研究所、雷丁大學、蘇格蘭農業(yè)學院、英國全國農業(yè)植物學會等。洛桑研究所作為該中心的所在地，將為英國農業(yè)信息技術提供建模和統(tǒng)計服務；雷丁大學將提供數據科學服務；全國農業(yè)植物學會和蘇格蘭農業(yè)學院則提供農業(yè)技術資料交流。
為了便于所有農業(yè)技術戰(zhàn)略的參與者能夠最大化實現數據共享和成果利用，英國政府為該中心確立了開放數據的政策。該中心的核心業(yè)務是搭建和完善數據科學和建模平臺，以搜集和處理農業(yè)產業(yè)鏈條上的所有公開的和初級的行業(yè)數據。
四、打造歐洲大數據農業(yè)典范
傳統(tǒng)農業(yè)正在遭遇著互聯網的沖擊，傳感器、物聯網、云計算、大數據不但顛覆了日出而作日落而息的手工勞作方式，也打破了粗放式的傳統(tǒng)生產模式，轉而邁向集約化、精準化、智能化、數據化，農業(yè)生產因此獲得了“類工業(yè)”的產業(yè)屬性。
法國農業(yè)部計劃在2017年建立一個大數據收集的門戶網站，該項目由法國農業(yè)科學與環(huán)境研究院院長讓馬克·布爾尼嘉爾（Jean-Marc Bournigal）負責。布爾尼嘉爾院長表示，大數據將顛覆目前法國農業(yè)的生產方式，為農民帶來更多機會，改變農民與銀行、保險公司、農業(yè)互助合作社等利益相關者之間的關系。目前每天有成百上千的農業(yè)相關數據出現在互聯網上，如何有效地甄別有利于農業(yè)發(fā)展的數據是目前面臨的挑戰(zhàn)，這也將成為很好的創(chuàng)業(yè)機會。布爾尼嘉爾院長還指出，如果這些農業(yè)數據僅被少數幾個互聯網企業(yè)獲取，很容易形成壟斷，不利于法國發(fā)展多樣化的農業(yè)生產方式。
該門戶網站預計將在2017年第二季度推出。雖然法國政府提出了該想法，并且已存有大量的公共數據庫可以共享，但該項目實施的最大挑戰(zhàn)在于農民是否有意愿了解如何有效運用這些數據，以及政府是否能夠保證提供持續(xù)增值的農業(yè)數據服務。
該農業(yè)數據庫門戶網站將建立在現有數據庫基礎上，保證具有良好的易用性和可操作性。鑒于目前鮮有國家在這一領域投資，法國希望將此門戶網站建成歐洲大數據農業(yè)的典范。
五、積極扶持數字農業(yè)
德國農民聯合會的統(tǒng)計數據顯示，目前一個德國農民可以養(yǎng)活144個人，這一數字是1980年的3倍。但要想臨時解決全球饑餓問題，每個農民需要至少養(yǎng)活200人。這就需要更加高效、可持續(xù)的農業(yè)新技術。目前，德國正致力于發(fā)展更高水平的數字農業(yè)。
數字農業(yè)”基本理念與“工業(yè)4.0并無二致。通過大數據和云技術的應用，一塊田地的天氣、土壤、降水、溫度、地理位置等數據上傳到云端，云平臺上進行處理，然后將處理好的數據發(fā)送到智能化的大型農業(yè)機械上，指揮它進行精細作業(yè)。
德國在開發(fā)農業(yè)技術上投入大量資金，并由大型企業(yè)牽頭研發(fā)“數字農業(yè)”技術。據德國機械和設備制造聯合會的統(tǒng)計，德國去年在農業(yè)技術方面的投入為54億歐元。今年的漢諾威消費電子、信息及通信博覽會上，德國軟件供應商SAP公司推出了數字農業(yè)”解決方案。該方案能在電腦上實時顯示多種生產信息，如某塊土地上種植何種作物、作物接受光照強度如何、土壤中水分和肥料分布情況，農民可據此優(yōu)化生產，實現增產增收。
擁有百年歷史的德國農業(yè)機械制造商科樂收集團（CLAAS與德國電信開展合作，借助“工業(yè)4.0技術實現收割過程的全面自動化。利用傳感器技術加強機器之間的交流，使用第四代移動通信技術作為交流通道，使用云技術保證數據平安，并通過大數據技術進行數據分析。
德國電信2年前推出了數字化奶牛養(yǎng)殖監(jiān)控技術。農民購買溫度計和傳感器等設備在養(yǎng)殖場裝置，這些設備可以監(jiān)控奶牛何時受孕、何時產仔等信息，而且可以自動將監(jiān)控信息以短信形式發(fā)送到養(yǎng)殖戶的手機上。
現代德國農民的工作離不開電腦和網絡的支持。每天早上一開始的工作就是檢查當天天氣信息、查詢糧食市價和查收電子郵件?，F在大型農業(yè)機械都是由全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)（GPS導航系統(tǒng)控制。農民只需要切換到GPS導航模式，衛(wèi)星數據便能讓農業(yè)機械精確作業(yè)，誤差可以控制在幾厘米之內。
信息通訊技術的發(fā)展也讓農民的工作更加高效便利。柏林的一家名為“365Farm Net初創(chuàng)企業(yè)為小型農場主提供了一套包括種植、飼養(yǎng)和經營在內的全程服務軟件。該軟件可以提供詳細的土地信息、種植和飼養(yǎng)規(guī)劃、實時監(jiān)控以及經營咨詢等服務。而且通過該軟件可以方便地與企業(yè)的合作伙伴取得聯系，以便及時獲取相應的服務協助。
目前，德國農業(yè)數字化建設面臨的一個重要問題是農村地區(qū)寬帶覆蓋率還不夠高，尤其是德國東部農村地區(qū)。另外一個問題是數據平安問題。目前，并不是所有農民都愿意將自家農場的數據上傳到網絡，很多人對網絡安全的可靠性仍持懷疑態(tài)度。
我們國家人口眾多，對提高農業(yè)科技十分重視，可能的話應該多與外國的農業(yè)強國展開更多的互利合作。
六、打造智慧農業(yè)，提高農業(yè)生產
加拿大位于北美洲最北端，地處高緯度，氣候寒冷，可耕地面積達十億畝，是世界上農業(yè)最發(fā)達、農業(yè)競爭力最強的國家之一。
如果有機會去加拿大草原省份看看，那里的21世紀農業(yè)場景絕對會讓人驚詫不已。
在薩斯喀徹溫省中部城市Battleford的南部，農場主Trevor Scherman的土地占地面積4400英畝（1英畝=4046.86平方米）。
試想一下，如果Scherman某天在農田里播種時種子不夠用了，那意味著需要等待很長時間才能重新播種。
所以，管理這么大農場的一切要素就是效率。
所幸的是，Scherman的智能手機上有個Farmers Edge公司開發(fā)的app，讓他能夠接觸到在10前難以想象到的一系列數據和管理工具。
Farmers Edge從Scherman和臨近5個農場的3個氣象站收集數據，這些數據會讓Scherman知道會不會有風吹來而影響農藥噴灑。
這個app也會包括田地的網格地圖，從衛(wèi)星圖像中提取的精確信息會與網格上每個方格的土壤樣本對應起來。
所有這些信息都在Farmers Edge構建的一個預測模型中，包含著從加拿大西部5000萬英畝土地上收集而來的數據。
然后數據會告訴Scherman的自主駕駛拖拉機，每個方格需要多少種子和肥料。當然，app還會幫他安排農場工人的日程，追蹤他的財務狀況等。
自從用了Farmers Edge的app，Scherman手機上的多個天氣app和電腦里的所有網站、文件和下載的資料都被替代了。
在作為Farmers Edge用戶的7年里，他親眼目睹了自己在投入上的減少和收入上的增加?，F在他花同樣的投入，能獲得更多產出，而且節(jié)省大量時間和省卻了大量令人頭疼的麻煩事。
這就是大數據在農田里的應用，而且也在整個耕種世界中迅速擴散。
Farmers Edge由曼尼托巴省的兩位農學家創(chuàng)建于2005年，總部位于該省省會溫尼伯。現在它正利用來自硅谷的資金，以“硅谷速度”快速發(fā)展著。
三年前，有60萬英畝的農田在使用Farmers Edge公司的app和數據，而現在這個數字是600萬英畝。
也就是說Farmers Edge管理著加拿大西部草原省份近十分之一的種植土地，而且它也在澳大利亞、巴西和東歐找到了新的增長點。
Farmers Edge只是加拿大眾多扎根于農業(yè)的高科技公司之一。雖然它開發(fā)的工具能夠管理整個農場，但是其他公司利用大數據和數字通信正在解決更具體的農業(yè)問題。
七、用大數據工具來解決農業(yè)行業(yè)問題
作為一個畜牧業(yè)大國，澳大利亞十幾年前就建立了國家牲畜標識計劃（NLIS），即畜產品質量安全追溯系統(tǒng)，采用由NLIS認證的瘤胃標識球或耳標對牛、羊進行身份標識，由國家中央數據庫對記錄的信息進行統(tǒng)一管理，可以對動物個體從出生到屠宰的全過程實現追蹤。
比如說澳洲奶牛從出生到死都會戴上NLIS耳卡。每次擠奶后，會對每只奶牛耳卡上的電腦芯片做一次掃描，可得出當日的產奶量，通過產奶量的變化，調整翌日的飼料以及了解牛的身體狀況。這是在做什么呢？
除了澳洲本身的溯源系統(tǒng)，澳洲也在積極引入我國優(yōu)秀的溯源體系，前段時間澳大利亞副總理兼農業(yè)部長巴納比·喬伊斯表示澳大利亞將積極應用由中國開發(fā)的全球質量溯源體系。澳農產品將率先試點加入這一體系，希望這套體系有助于進一步深化兩國經濟合作，幫助更多澳大利亞優(yōu)質農產品走進中國市場。
澳洲部分企業(yè)已經逐步加入全球質量溯源體系，其中澳大利亞珀斯的Deaken&Associates PtyLtd橄欖油開始加貼了真知碼，導入了包括原產地、溯源證書的商品境外溯源信息；即對其品質充分的認可，又采用真知碼代替了其它防偽標識。
貼上真知碼的橄欖油
掃碼得出的溯源信息
目前全球質量溯源體系2.0版正式上線，在自主知識產權技術的支持下，每個加入體系的商品都會被賦予一個類似身份證的特殊二維碼“真知碼”，并可多次寫入數據。消費者只要通過相關手機應用進行掃碼，就可了解商品“從哪來、到哪去”，企業(yè)也可精準掌握貨物去向，從而構成一套覆蓋生產、物流、倉儲、消費各環(huán)節(jié)的全鏈條監(jiān)管體系。食品可追溯一直是農業(yè)大數據前進的目標之一。
進口食品雖被國人追捧，其食品安全的問題卻層出不窮。建立食品可追溯系統(tǒng)，從田間地頭、養(yǎng)殖場所到屠宰、加工、儲運、冷鏈全產業(yè)鏈覆蓋控制，從源頭杜絕問題食品的流入。用大數據工具來解決農業(yè)行業(yè)中數據采集、數據挖掘等技術難題，進而提高食品可追溯系統(tǒng)的落地。
八、利用大數據、互聯網技術實現智能農業(yè)
日本的農戶人均耕地面積有限，沒有美國那樣的大規(guī)模農業(yè)，而隨著日本社會老齡化不斷加劇，農業(yè)人口正在不斷減少，農業(yè)就業(yè)人口平均年齡已經達到約67歲，日本媒體稱之為“老爺爺老奶奶農業(yè)”。在這種情況下，利用互聯網技術振興農業(yè)的呼聲越來越高漲。
利用全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)實現24小時耕作
今后，包括互聯網技術在內的信息技術有望引領日本農業(yè)新潮流，實現農業(yè)的“綠色數字革命”。但利用互聯網等技術發(fā)展農業(yè)，小規(guī)模農戶難以推動，以法人經營作為主體，效果更為理想。而日本農業(yè)領域當前一個有利的跡象是，農業(yè)生產法人數這些年不斷增加，截至2014年已經達到了1.4333萬家。“利用互聯網等技術的好處在于，它可以將熟練農戶積累的技術和知識數據化，從而有利于讓下一代農戶或農業(yè)企業(yè)繼承。通過高精度傳感器收集的氣象大數據以及農作物生長數據等，還可實時發(fā)送給農戶或管理人員，從而讓他們能夠合理澆灌和施肥。
此外，通過互聯網實時監(jiān)控消費者動向，能夠抓住最佳時機生產和銷售暢銷的農作物或農產品；利用全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)，無人駕駛拖拉機能夠在大規(guī)模農場實現24小時耕作，有效解決農業(yè)人口不足問題；而利用大數據分析，還能夠提取出很多迄今為止尚未弄清的信息，例如能夠發(fā)現氣象條件與病蟲害發(fā)生的關聯性等。
隨著智能手機和平面終端的普及，將可以向農業(yè)耕作人員提供含有云系統(tǒng)分析的手機客戶端服務，從而提高農場管理效率和農業(yè)耕作效果。而利用記錄農產品生產過程的技術，可以把生產過程的數據作為食品信息的一部分，直接供給消費者參考，從而徹底實現農業(yè)的可追溯管理，既有助于確保食品安全和質量的穩(wěn)定，又能夠讓消費者感到放心。
利用互聯網等信息技術發(fā)展農業(yè)，能夠拉動各個行業(yè)參與其中，給很多行業(yè)創(chuàng)造了商機。
政府加緊制定智能農業(yè)“路線圖”
日本政府一直注重發(fā)展高科技農業(yè)，農林水產省把利用機器人和信息技術的農業(yè)稱為“智能農業(yè)”，力爭發(fā)展節(jié)省勞力的高質量農業(yè)，并已經在2015年度列出了1153億日元(1美元約兌換123日元)的專門預算。政府目前正加緊制定實現的“路線圖”。
日本政府今年5月修訂的《日本復興戰(zhàn)略》中的《推進科學技術創(chuàng)新與機器人革命》一章，專門介紹了支援農業(yè)的“可穿戴機器”，而由眾多企業(yè)和機構組成的“實現智能農業(yè)研究會”，也提出了農業(yè)機械自動行走系統(tǒng)、草莓收獲和裝盒機器人、除草機器人、畜舍自動清洗機器人等項目。
由于日本的農業(yè)剛剛開始引進大數據、互聯網技術等信息技術，因此尚無法全面評估經濟效果，但是在提高生產效率和農產品高附加值方面，互聯網+農業(yè)孕育著巨大潛力。
九、“衛(wèi)星+大數據”，實現智慧精準農業(yè)
據外媒報道荷蘭政府將撥款140萬歐元用于購買衛(wèi)星數據，以提高荷蘭農業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性和效率。其中，衛(wèi)星數據將包括土壤、溫度、水分含量和水的質量等多種詳細信息。
屆時，專業(yè)公司將對這些數據進行分析，有針對性地為農民提供有關灌溉、施肥和農藥噴灑作業(yè)等建議。荷蘭政府決定向農民開放這些衛(wèi)星數據使用權，保證每個人都可以免費使用。
荷蘭政府表示，衛(wèi)星數據可以持續(xù)地對農作物進行監(jiān)測，根據這些衛(wèi)星數據，農民可以實時了解農作物的詳細情況，在必要時采取相應的措施。這將有助于荷蘭鞏固其農業(yè)和園藝業(yè)在全球處于前沿的位置，并使該國為日后解決糧食危機做出前期努力。
專業(yè)遙感設備
在距離地球上空500到900公里軌道上運行的地球觀測衛(wèi)星每天可收集大量數據。通過使用專業(yè)度非常高的遠程測量和遙感設備，衛(wèi)星可以收集有關土壤質量、溫度和大氣條件等這些獨特的數據信息，同時還可以分析農作物的生長情況以及農作物體內氮和淀粉的存儲量。此外，衛(wèi)星還可收集水質變化、造林和當前環(huán)境情況，為即將到來的季節(jié)提供分析數據。
開放衛(wèi)星數據
解密原始衛(wèi)星數據，絕不是一件容易的事。一般來說，衛(wèi)星數據要先經由科學機構和專業(yè)公司進行分析，然后將其轉換成農民可在其現有農業(yè)作業(yè)中利用的信息，例如有關植被的最新數據或者可為施肥、灌溉提供針對性建議的信息。智能的農作物生產方式可以為農民節(jié)約燃料、種子、肥料、水以及農藥等成本。
國家級精準農業(yè)試驗場
購買衛(wèi)星數據非常適合荷蘭國家精密農業(yè)試驗場項目(NPPL)，該項目近期也獲得了200萬歐元的政府補貼。NPPL項目旨在通過現有舉措加強荷蘭在精準農業(yè)領域的發(fā)展，并在必要時擴大實驗范圍。
十、助力科技創(chuàng)新，完善信息農業(yè)
當今世界，各種紛繁復雜的數據以爆炸式速度不斷增加，如何更好地運用日益龐大的數據資源正越來越受到全世界的關注，“大數據時代”已悄然降臨。在很多國家仍在嘗試摸索大數據運用途徑和方式時，被譽為“創(chuàng)新國度”的以色列已經在這條道路上取得了豐碩成果，做出了自己的特色，展示了大數據運用的繽紛畫卷。
以色列一直以強大的科技創(chuàng)新能力聞名于世。在大數據產業(yè)興起以后，以色列諸多科技創(chuàng)新公司迅速挖掘大數據運用潛力，并將之融入企業(yè)運作各個環(huán)節(jié)，為以色列在科技創(chuàng)新領域不斷取得突破增添了新的動力源。
以色列超過一半的土地為荒原和沙漠，農業(yè)發(fā)展的自然條件十分嚴酷，但以色列人民用自己的智慧和創(chuàng)造力走出了一條高科技農業(yè)發(fā)展道路。經過多年的努力，以色列在水利灌溉技術、農業(yè)自動化、機械化和信息化等技術領域已走在世界最前列。而大數據的運用使以色列本就高度發(fā)達的農業(yè)實現了再一次飛躍。
以色列農業(yè)有較高的信息化和數字化基礎，諸多農業(yè)技術創(chuàng)新公司利用大數據幫助以色列農民，根據不同農場的具體情況提供更加個性化的耕種方案。以色列農業(yè)技術企業(yè)Taranis利用大數據分析法推出了包括預測天氣、灌溉和病蟲害狀植物模型技術，該技術利用衛(wèi)星圖像、作物實地生長報告及當地病蟲害分布等大數據資源建立植物生長模型，隨時采取可視化數據并預測植物病蟲害風險和氣候變化，使農民能夠根據預測數據進一步精確霧化灌溉設備的閥值及方向、肥料及殺蟲劑使用數量等，增加產量，降低成本。
深諳以色列農業(yè)區(qū)域發(fā)展歷史及需求的AKOL公司更是將人的因素納入農作物生長及環(huán)境狀況的大數據分析范疇。AKOL公司長期致力于農業(yè)管理和農業(yè)領域信息化。經過20多年的積累，AKOL建立了包含不同區(qū)域農民工作習慣和方式在內的龐大農業(yè)數據庫。AKOL公司認為，綜合分析區(qū)域內土壤狀況、溫度和濕度數據、害蟲指數等，并結合當地農民的工作習慣，可以幫助農民制定更精細的種植方案，實現農民利益的最大化，并推動以色列數字化農業(yè)的進一步發(fā)展。
大數據技術不僅應用在農業(yè)生產環(huán)節(jié)，更重要的是應用在農業(yè)種植市場分析，指導農民該種什么，從而優(yōu)化市場分配，不僅提高農民收入而且能夠更大程度優(yōu)化農產品分配，不會因為生產過剩二導致浪費
- 上一篇: 什么是數據科學與大數據技術?
- 下一篇: hive的使用場景及其原理