掃一掃什么是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)?
來源：未知 時間：2018-23-23 瀏覽次數(shù)：385次
什么是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)?，各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)如OA，CRM，ERP，電商平臺產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，人們?nèi)粘Ｉ?，衣，食，住，行產(chǎn)生行為數(shù)據(jù)。
不管你是否認(rèn)同，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，并將深刻地改變著我們的工作和生活，世界已經(jīng)進(jìn)入由數(shù)據(jù)主導(dǎo)的“大時代”。
近年來，高校新設(shè)置的“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)變得炙手可熱，那么該專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)是什么？學(xué)些什么？專業(yè)前景如何？對學(xué)生又有哪些要求呢？
熱門專業(yè)
2018年3月21日，教育部公布了《2017年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》，共有862所高校新增了2311個專業(yè)。其中最熱門的專業(yè)當(dāng)屬當(dāng)屬“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”，共有248所高校申請獲批，占新增專業(yè)申請的高校數(shù)超過1/3。
根據(jù)教育部在2012年發(fā)布了《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》，“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”并不在其中，屬于目錄外專業(yè)，需要審批設(shè)置。該專業(yè)最早在2016年獲得批準(zhǔn)設(shè)置，在教育部公布的《2015年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中，有北京大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)3所高校獲批。
而在2017年教育部公布的《2016年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中，獲批新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的高校達(dá)到了32所。
可見，三年來，開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的高校數(shù)量迅速膨脹，累計達(dá)到了284所。
如此多的高校對它青睞有加，“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”到底是一個什么專業(yè)？
培養(yǎng)目標(biāo)與學(xué)習(xí)內(nèi)容
“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)是培養(yǎng)以計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計分析為基礎(chǔ)，具備經(jīng)濟(jì)、金融、物流、商業(yè)、貿(mào)易、 管理等相關(guān)學(xué)科的領(lǐng)域知識，能推動并引領(lǐng)未來全球“互聯(lián)網(wǎng) +”、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)在各領(lǐng)域的深入應(yīng)用，具有較強(qiáng)的實踐創(chuàng)新能力、跨文化交流能力和跨領(lǐng)域研究能力的高素質(zhì)復(fù)合型人才。
從上述培養(yǎng)目標(biāo)可以看到，該專業(yè)的核心是計算機(jī)和統(tǒng)計分析，但需要具備多個領(lǐng)域的相關(guān)知識，培養(yǎng)目標(biāo)也是復(fù)合型人才。
在課程設(shè)置上，除了基本的計算機(jī)學(xué)科和統(tǒng)計學(xué)課程，還包括了微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、國際金融、搜索引擎、自然語言處理、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別以及大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺等相關(guān)課程。
專業(yè)“錢”景
“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)培養(yǎng)的是當(dāng)下最熱門的大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、算法分析等行業(yè)急需的人才。
全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2018年，大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增。其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬到19萬之間，對于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到150萬！
從國內(nèi)就業(yè)市場來看，根據(jù)BOSS直聘發(fā)布的《2017春季互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢報告》，大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)崗位出現(xiàn)全行業(yè)的旺盛需求，人才供給嚴(yán)重不足。其中，缺口較大的是搜索算法，供給量只能達(dá)到需求的44%，還有56%的缺口；推薦算法的缺口比例為50%，算法研究員的為43.9%，圖像算法的為43%，深度學(xué)習(xí)的缺口量排在第十，為33.8%。
從國家層面上看，”互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，以大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略為牽引，以信息安全、傳感器、人工智能等為重點，打造新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出我國新一代人工智能“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略，人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點，助推我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，并成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
在就業(yè)“錢景”方面，各大互聯(lián)網(wǎng)公司都在囤積大數(shù)據(jù)處理人才，從業(yè)人員的薪資待遇也很不錯。以基本的Hadoop開發(fā)工程師為例，入門月薪已經(jīng)達(dá)到了8K 以上，工作1年月薪可達(dá)到 12K 以上，資深的hadoop人才年薪可達(dá)到30萬—50萬。
熱門專業(yè)的冷思考
看到這里，是不是對“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)躍躍欲試呢？
對于熱門專業(yè)，我們的思考！
就像前幾年大熱的物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)，很多學(xué)校一哄而上，但是專業(yè)課程設(shè)置不合理，計算機(jī)和通信的課程搞成大雜燴，兩邊的核心內(nèi)容都沒學(xué)好。師資也是趕鴨子上架，上課就是念念PPT，考試也是走過場。畢業(yè)出來，才發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)知識不牢靠，后悔也遲了。
對于高校來說，開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，需要有多學(xué)科的專業(yè)積淀，需要有經(jīng)驗的師資隊伍，更需要有行業(yè)背景。很多高校只是因為專業(yè)熱門，就拼拼湊湊開設(shè)起來，其實各方面積累很不夠，學(xué)生報考時需要檫亮眼睛。
對于學(xué)生來說，該專業(yè)對數(shù)理統(tǒng)計、計算機(jī)科學(xué)的知識要求很高，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不牢靠的學(xué)生需要慎重選擇。再者，對于將來當(dāng)“碼農(nóng)”辛苦加班的日子也要有心理準(zhǔn)備哦。
對于很多同學(xué)來說，筆者建議在本科階段深入學(xué)習(xí)一門本科專業(yè)，如計算機(jī)類、數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計學(xué)類，然后再考研深造大數(shù)據(jù)類、人工智能的專業(yè)，既具有深厚的底蘊(yùn)，又具備鮮明的專業(yè)特點，才能有更大的發(fā)展空間。
什么是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)?大數(shù)據(jù)技術(shù)離不開數(shù)學(xué)科學(xué)與計算機(jī)科學(xué)，是人工智能發(fā)展的前提基礎(chǔ)