掃一掃
服務(wù)近2000家企業(yè)，依托一系列實(shí)踐中打磨過(guò)的技術(shù)和產(chǎn)品，根據(jù)企業(yè)的具體業(yè)務(wù)問(wèn)題和需求，針對(duì)性的提供各行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案。
人工智能在工業(yè)行業(yè)的應(yīng)用
人工智能的概念從1956年提出到今天，無(wú)論是理論還是工程實(shí)踐已經(jīng)取得了令人矚目的成就，在工業(yè)方面的應(yīng)用更為廣泛，從工業(yè)機(jī)器人到電腦操控機(jī)械臂，從流水線代替人工到產(chǎn)品質(zhì)量智能檢測(cè)，未來(lái)20年工業(yè)領(lǐng)域80%的生產(chǎn)工作將被機(jī)器所代替，40%的研究工作將被機(jī)器代替。那么人工智能在工業(yè)行業(yè)有哪些應(yīng)用呢？
比如一條生產(chǎn)線突然發(fā)出故障報(bào)警，機(jī)器能夠自己進(jìn)行診斷，找到哪里產(chǎn)生了問(wèn)題，原因是什么，同時(shí)還能夠根據(jù)歷史維護(hù)的記錄或者維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，告訴我們?nèi)绾谓鉀Q故障，甚至讓機(jī)器自己解決問(wèn)題、自我恢復(fù)。
2.預(yù)測(cè)性維護(hù)
通過(guò)人工智能技術(shù)讓機(jī)器在出現(xiàn)問(wèn)題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問(wèn)題。比如，工廠中的數(shù)控機(jī)床在運(yùn)行一段時(shí)間后刀具就需要更換，通過(guò)分析歷史的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，機(jī)器可以提前知道刀具會(huì)損壞的時(shí)間，從而提前準(zhǔn)備好更換的配件，并安排在最近的一次維護(hù)時(shí)更換刀具。
3.智能缺陷檢測(cè)
由于人眼無(wú)法看清快速移動(dòng)的目標(biāo)，對(duì)微小目標(biāo)分辨能力弱，而且人眼疲勞后漏檢率會(huì)提高，這些都使得人工檢測(cè)費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而智能缺陷檢測(cè)機(jī)器人則克服了這些困難，高速工業(yè)相機(jī)能夠在動(dòng)態(tài)檢測(cè)的情況下極大降低誤報(bào)率，還可根據(jù)產(chǎn)品檢測(cè)需求調(diào)整檢測(cè)精度，提高檢測(cè)效率。同時(shí)可配合自動(dòng)化生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)、自動(dòng)處理，降低次品率，減少人工成本，使得生產(chǎn)效率顯著提升。
4.智能識(shí)別分揀
對(duì)于工廠來(lái)說(shuō)，分揀速度慢意味著生產(chǎn)出的產(chǎn)品會(huì)在產(chǎn)線上積壓，造成生產(chǎn)線流轉(zhuǎn)不順暢，拉低生產(chǎn)效率。目前人工分揀速度慢，尤其是體積小、顏色形狀多的產(chǎn)品更是分揀難度大，很容易造成分揀失誤，但如果使用智能分揀機(jī)器人則可以大大提高分揀速度。
5.智能視覺(jué)引導(dǎo)
視覺(jué)機(jī)器人想要成功接收各項(xiàng)指令并完成相應(yīng)的動(dòng)作，也像人一樣需要大腦的調(diào)配。智能裝備研發(fā)的視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng)就是這樣一個(gè)“大腦”，它通過(guò)自主軟件控制系統(tǒng)來(lái)下達(dá)指令，工業(yè)相機(jī)進(jìn)行目標(biāo)產(chǎn)品信息捕捉，再通過(guò)多軸機(jī)械臂進(jìn)行操作，整個(gè)過(guò)程流暢自然。
6.工業(yè)機(jī)器人
工業(yè)機(jī)器人是廣泛用于工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度的機(jī)器裝置，具有一定的自動(dòng)性，可依靠自身的動(dòng)力能源和控制能力實(shí)現(xiàn)各種工業(yè)加工制造功能，這種機(jī)器人根據(jù)單一生產(chǎn)需求而生產(chǎn)，可以大幅度節(jié)省人員投入
未來(lái)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，人工智能+工業(yè)設(shè)計(jì)，人工智能+工業(yè)制造……會(huì)帶來(lái)工業(yè)行業(yè)的巨大變革。