掃一掃2021年AI行業(yè)分析
來源：未知 時(shí)間：2021-14-5 瀏覽次數(shù)：216次
AI行業(yè)可以說是這幾年互聯(lián)網(wǎng)軟件行業(yè)最火，最熱的技術(shù)，那么2021年AI行業(yè)將會(huì)如何呢？
根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)，2020年全球AI硬件、軟件和服務(wù)產(chǎn)生的收入預(yù)計(jì)將達(dá)到1565億美元，比2019年增長12.3%。有關(guān)專家預(yù)測，在未來11年，人工智能將為全球創(chuàng)造15.7萬億美元的凈增量GDP。
毋庸置疑，人工智能進(jìn)步飛快且已經(jīng)成為社會(huì)進(jìn)步的核心技術(shù)之一。所有物體都將能被感知，
所有行業(yè)都可智能化，每個(gè)人都將受到人工智能技術(shù)的影響。
那么，2021年國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)又將有什么新的發(fā)展趨勢?中國軟件網(wǎng)認(rèn)為有5大趨勢：
01
融資規(guī)模繼續(xù)加大，上市步伐加快
資本“逐利”的本性，決定了它們將繼續(xù)青睞人工智能領(lǐng)域。
受到《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》、《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》等政策刺激，近三年來，在一級(jí)市場整體下滑的情況下，人工智能賽道的融資數(shù)量排名卻一直攀升。2020年，人工智能賽道在所有賽道中排名第七，較上一年上升3位，全年共完成137筆融資，已披露總金額達(dá)253億元。
其中，依托AI算法芯片化能力提供數(shù)字城市解決方案的云天勵(lì)飛是2020年融資額最大的企業(yè)，兩輪總計(jì)獲得20億元融資。緊隨其后的是名列“AI四小龍”其中的云從科技和第四范式。這兩家公司分別完成了C輪18億元融資和C輪16.1億元融資。
值得一提的是，2020年，云從科技和依圖科技都向科創(chuàng)板發(fā)起了沖擊，不過至今尚未登陸。
可以預(yù)見，隨著后疫情時(shí)代的到來，自動(dòng)化的程度將會(huì)越來越高，人工智能產(chǎn)業(yè)也將迎來新一輪的增長點(diǎn)。新技術(shù)的引入，讓更多的創(chuàng)新應(yīng)用成為可能，融資規(guī)模也會(huì)進(jìn)一步加大，尤其“AI四小龍”將會(huì)是資本追逐的對象。
02
AI芯片市場高速增長
對于AI來說，數(shù)據(jù)、算力和算法是三大關(guān)鍵要素。其中，算力和算法都離不開芯片。
從細(xì)分市場結(jié)構(gòu)來看，云端訓(xùn)練芯片的比例仍然最大，但增速最慢。云端推斷芯片與終端推斷芯片市場，在未來幾年都將保持快速的增長。人工智能應(yīng)用的普及、政策環(huán)境的持續(xù)優(yōu)化，以及人工智能設(shè)備的本地化計(jì)算趨勢，都將成為驅(qū)動(dòng)中國AI芯片市場快速發(fā)展的主要因素。
據(jù)預(yù)測，2021年中國AI芯片市場規(guī)模將增長至305.7億元，同比增幅可達(dá)57.8%。未來，終端推斷芯片、ASIC架構(gòu)的芯片將成為中國AI芯片市場的主要發(fā)展趨勢和關(guān)注熱點(diǎn)。
03
5G使AI更泛在，AI讓5G更智能
現(xiàn)階段，5G通信技術(shù)與人工智能均在日漸趨于成熟的過程中，兩者的融合發(fā)展尚處于初級(jí)階段。隨著其融合發(fā)展程度的不斷加深，其應(yīng)用領(lǐng)域也必將越來越廣泛，未來可以在更多的領(lǐng)域當(dāng)中，看到5G通信技術(shù)與人工智能的融合應(yīng)用。
隨著5G與AI技術(shù)融合與滲透的持續(xù)深入，人工智能應(yīng)用將呈現(xiàn)出“四化”趨勢：
一是泛在化。5G網(wǎng)絡(luò)和泛智能終端的普及，帶來泛在連接和泛在感知。實(shí)體世界正在快速向數(shù)字空間映射，促進(jìn)全社會(huì)加速上云。
二是下沉化。在直播、AR/VR、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等要求“更低時(shí)延、更好控制”的應(yīng)用場景的帶動(dòng)下，分布式邊緣云需求快速崛起。云計(jì)算正在從中心向邊緣快速延伸，計(jì)算和智能能力也不斷下沉，云邊協(xié)同將共同構(gòu)成整個(gè)數(shù)字社會(huì)的智能基石。
三是中臺(tái)化。容器、微服務(wù)、服務(wù)網(wǎng)格、無服務(wù)器等云原生技術(shù)的成熟，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部共性基礎(chǔ)能力的沉淀，并將以組件方式集中匯聚到智慧中臺(tái)，供上層業(yè)務(wù)共享復(fù)用，從而帶來企業(yè)資源能力的組織和共享方式的升級(jí)。智能中臺(tái)將會(huì)成為各行各業(yè)的標(biāo)配。
四是融合化。云不僅為大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)提供部署環(huán)境，更是集中地編排和調(diào)度了網(wǎng)絡(luò)、算力等資源，來統(tǒng)一交付端到端的智能化服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)、算力、智能在云端實(shí)現(xiàn)全面大融合，云也正在成為整個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施的“操作系統(tǒng)”。
04
AI / ML與IoT緊密交織
近年來，物聯(lián)網(wǎng)一直是快速增長的領(lǐng)域。據(jù)預(yù)測，到2030年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場將增長到241億臺(tái)設(shè)備，并產(chǎn)生1.5萬億美元的收入。
AI / ML的使用與IoT越來越緊密地交織在一起。例如，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的使用，使得IoT設(shè)備和服務(wù)更智能，更安全。
同時(shí)，AI和ML需要大量數(shù)據(jù)才能成功運(yùn)行，而物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備網(wǎng)絡(luò)所提供的恰正是這種優(yōu)勢。例如，在工業(yè)環(huán)境中，整個(gè)制造工廠的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，可以收集運(yùn)營和性能的數(shù)據(jù)，然后由AI系統(tǒng)進(jìn)行分析，從而改善生產(chǎn)系統(tǒng)性能，提高效率并預(yù)測何時(shí)需要維護(hù)機(jī)器。
未來，物聯(lián)網(wǎng)人工智能(AIoT)的輪廓將日益清晰，并重新定義工業(yè)自動(dòng)化。
05
從感知智能到認(rèn)知智能加速邁進(jìn)
人工智能有三個(gè)階段：運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。
目前，人工智能在視覺、聽覺、觸覺等感知能力領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到或超越了人類水準(zhǔn)，但在需要外部知識(shí)、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級(jí)階段。
認(rèn)知智能的核心是機(jī)器如何表示、學(xué)習(xí)和推理知識(shí)。不同的研究流派，在實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能的道路上各有優(yōu)劣。例如，連接流派能模擬所有可計(jì)算函數(shù)，但難以表示結(jié)構(gòu)化知識(shí);行為流派能表示具體底層知識(shí)，但難以表示抽象高層知識(shí);符號(hào)流派則能抽象表示符號(hào)知識(shí)，但可擴(kuò)展性不夠。
未來，認(rèn)知智能將從認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)及人類社會(huì)歷史中汲取靈感，并結(jié)合跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜、因果推理、持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識(shí)的有效機(jī)制，讓知識(shí)能夠被機(jī)器理解和運(yùn)用，從而實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的關(guān)鍵突破。
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