掃一掃如何基于AI和大數(shù)據(jù)，改造城市應(yīng)用、打造智慧城市？
來(lái)源：未知 時(shí)間：2018-31-28 瀏覽次數(shù)：203次
5月27日，在中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)（又稱(chēng)貴陽(yáng)數(shù)博會(huì)）之 “粵港澳大灣區(qū)暨國(guó)際分論壇”上，TalkingData CEO 崔曉波、京東金融集團(tuán)副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家鄭宇等嘉賓均就大數(shù)據(jù)與智慧城市等要點(diǎn)發(fā)表了主題演講。
會(huì)上，崔曉波在《智慧城市與人本數(shù)據(jù)》演講中提到，智能手機(jī)的出現(xiàn)，造成了數(shù)據(jù)量的指數(shù)級(jí)的爆發(fā)。進(jìn)入下一階段，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)的速度將超過(guò)智能手機(jī)。
雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))注：圖為T(mén)alkingData CEO 崔曉波（數(shù)博會(huì)官方供圖）
他說(shuō)，無(wú)論是AlphaGo，還是無(wú)人機(jī)和醫(yī)學(xué)的應(yīng)用，都讓我們逐漸用去物質(zhì)化的方法研究世界，大數(shù)據(jù)的人工智能讓我們以后研究所有問(wèn)題的方法都會(huì)變得虛擬化。
城市脈搏案例：基于人的生活類(lèi)型、生活習(xí)慣將人群分類(lèi)
以粵港澳大灣區(qū)為例。近年來(lái)，隨著其人口密集度和流動(dòng)人口變得越發(fā)高漲，該區(qū)域面臨著兩個(gè)挑戰(zhàn)——基于人的數(shù)據(jù)怎么去改造城市，怎么改造智能應(yīng)用？
為此，崔曉波舉了TalkingData做的“城市脈搏”應(yīng)用的案例。據(jù)崔曉波介紹，這是他們?cè)诒本┦欣盟械穆肪W(wǎng)和交通的數(shù)據(jù)反映的一種模型，它反映的是10秒以前的動(dòng)態(tài)變化，跟以前的研究方法完全不同。
「這是一個(gè)比較有名的案例，我們?nèi)ツ旮本┦姓餐ㄔO(shè)的，叫時(shí)空折疊。紅色的點(diǎn)代表了北京的高收入人群，藍(lán)色的點(diǎn)是代表了相對(duì)中低收入人群，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法在時(shí)空上的模擬發(fā)現(xiàn)兩者在北京的交互很少?！勾迺圆ń榻B道，「時(shí)空折疊在理論上已經(jīng)被證明，這對(duì)城市發(fā)展來(lái)說(shuō)非常不利，一個(gè)真正有活力的城市需要各種階層的人有充分的交流交互?！?/p>
因此，從城市規(guī)劃的角度來(lái)看，「要給兩類(lèi)人創(chuàng)造更多能夠碰到的機(jī)會(huì)，這樣的城市才是真正有活力的城市，以前的規(guī)劃方法對(duì)城市的活力已經(jīng)造成了不好的影響?！勾迺圆ㄌ岢鼋ㄗh。
基于此，TalkingData推薦了一種新的方法，比如以前城市更多是從社會(huì)階層的角度將人群分類(lèi)，未來(lái)的城市研究方法，更多是需要根據(jù)人的生活類(lèi)型、生活習(xí)慣做分類(lèi)。TalkingData基于北京市所有的位置行為和網(wǎng)絡(luò)行為，對(duì)人進(jìn)行了細(xì)分，不同的顏色代表不同的人群。而人群即是機(jī)器機(jī)動(dòng)分的，如居家的幸福奶爸，基本上在家里待的時(shí)間多，比如富裕的女性，她主要的活動(dòng)區(qū)域在度假購(gòu)物，她的出行方式是有車(chē)，其他還有職場(chǎng)的精英男感興趣的東西等等，從新的角度對(duì)城市人群進(jìn)行分類(lèi)，這種分類(lèi)方法對(duì)城市未來(lái)規(guī)劃帶來(lái)不一樣依據(jù)。
崔曉波表示，人本數(shù)據(jù)才能成為構(gòu)建智慧城市、促進(jìn)城市改造升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力，提供新的規(guī)劃思路與方法，幫助城市變得更有活力。
雷鋒網(wǎng)注：圖為 “粵港澳大灣區(qū)暨國(guó)際分論壇”現(xiàn)場(chǎng)
在崔曉波之前，鄭宇也發(fā)表了題為《城市計(jì)算：用大數(shù)據(jù)和AI打造新型智慧城市》的演講。經(jīng)鄭宇介紹，京東金融的理念包括兩方面：
第一、提供點(diǎn)線(xiàn)面結(jié)合的頂層設(shè)計(jì)和跨領(lǐng)域的垂直應(yīng)用。
第二、城市是不斷發(fā)展的，從規(guī)劃到運(yùn)維到預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)包括短期和長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)。
雄安新區(qū)：運(yùn)用城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)做自行車(chē)規(guī)劃
鄭宇拿京東金融為雄安新區(qū)做的頂層設(shè)計(jì)為例。過(guò)去時(shí)間里，自行車(chē)規(guī)劃在一個(gè)點(diǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，規(guī)劃之后還需對(duì)自行車(chē)調(diào)度和運(yùn)維，「所以，需要預(yù)測(cè)各個(gè)地方的自行車(chē)的需求量和未來(lái)幾年這個(gè)地方自行車(chē)的需求量，用決策指導(dǎo)規(guī)劃，形成線(xiàn)，繼而成了閉環(huán)?！灌嵱钫f(shuō)，「因此，設(shè)計(jì)分為三個(gè)階段，每個(gè)階段有不同的板塊，構(gòu)成了點(diǎn)線(xiàn)面的頂層設(shè)計(jì)。這需要用一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)把三個(gè)階段串聯(lián)在一起，這個(gè)平臺(tái)就變得至關(guān)重要，這個(gè)平臺(tái)即為城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)。」
根據(jù)鄭宇介紹，城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)，即指數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，算法模塊化，平臺(tái)生態(tài)化。該平臺(tái)分為六種模式，「對(duì)應(yīng)建立了6種模型之后，不管城市收集了哪些數(shù)據(jù)都可以聚集在一起，基于數(shù)據(jù)運(yùn)行相應(yīng)的人工智能算法。此前，大部分的算法都是針對(duì)視頻語(yǔ)音來(lái)設(shè)計(jì)，但時(shí)空設(shè)計(jì)有自己的特點(diǎn)，時(shí)空的算法和人工的算法是缺失的，這是我們12年來(lái)填補(bǔ)的空白?！?/p>
截至目前，這個(gè)城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)產(chǎn)生了各種各樣的應(yīng)用，諸如，京東金融和聯(lián)通應(yīng)用打造系統(tǒng)，希望拿出一部分的應(yīng)用廳改造3C產(chǎn)品的體驗(yàn)和銷(xiāo)售。同時(shí)，也和摩拜單車(chē)合作，以解決占道停車(chē)等情況。鄭宇稱(chēng)，他們可以根據(jù)摩拜的數(shù)據(jù)有效判斷有沒(méi)有違?，F(xiàn)象，而軌跡數(shù)據(jù)存在噪音和混亂現(xiàn)象，加大了判斷的難度。所以，在此其中，他們加入了人工智能的大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)治理。
最后，鄭宇表示，京東金融做的是點(diǎn)線(xiàn)面結(jié)合并垂直運(yùn)用落地的公司，以規(guī)劃運(yùn)維到預(yù)測(cè)，從而推動(dòng)構(gòu)建整個(gè)城市預(yù)測(cè)螺旋式上升的生態(tài)模式。