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人工智能技術(shù)的特點(diǎn)有哪些應(yīng)用有哪些？
來源：未知 時(shí)間：2018-51-25 瀏覽次數(shù)：709次
人工智能技術(shù)的特點(diǎn)有哪些應(yīng)用有哪些？隨著信息技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展人工智能技術(shù)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇，信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)讓智能更智能。智能識(shí)別技術(shù)
指紋識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用了人工智能技術(shù)中的模式識(shí)別技術(shù)。問題所涉及詞條分析：
- 1、人工智能：人工智能是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的基礎(chǔ)發(fā)展起來的一門新興邊緣學(xué)科，主要研究用用機(jī)器（主要是計(jì)算機(jī)）來模仿和實(shí)現(xiàn)人類的智能行為，目前，我們比較熟悉的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了符號(hào)計(jì)算、模式識(shí)別、專家系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等方面。
- 2、模式識(shí)別：模式識(shí)別就是通過計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動(dòng)處理和判讀。這里,我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類有可能研究復(fù)雜的信息處理過程。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動(dòng)識(shí)別，是開發(fā)智能機(jī)器的一個(gè)最關(guān)鍵的突破口，也為人類認(rèn)識(shí)自身智能提供線索。信息處理過程的一個(gè)重要形式是生命體對(duì)環(huán)境及客體的識(shí)別。
- 3、指紋識(shí)別：指紋是人體的一個(gè)重要特征，具有唯一性。北京大學(xué)有關(guān)專家對(duì)數(shù)字圖像的離散幾何性質(zhì)進(jìn)行了深入研究，建立了從指紋灰度圖像精確計(jì)算紋線局部方向、進(jìn)而提取指紋特征信息的理論與算法，隨后研究成功了適于民用身份鑒定的全自動(dòng)指紋鑒定系統(tǒng)，以及適于公安刑事偵破的指紋鑒定系統(tǒng)。
人工智能是下一次生產(chǎn)力飛躍的突破口
和任何曾經(jīng)處于發(fā)展過程中的新興學(xué)科一樣，人工智能早期發(fā)展并非一帆風(fēng)順，它曾受到多方質(zhì)疑。例如上世紀(jì)80年代的機(jī)器翻譯就沒有取得預(yù)期成果，其主要受制于計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制，無法模仿人腦語境思考。
近些年，人工智能的研究和應(yīng)用又掀起新高潮。一方面是計(jì)算機(jī)硬件性能的突破，另一方面是以云計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高，能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。
金融危機(jī)以后，歐美國(guó)家回歸前沿科學(xué)技術(shù)的戰(zhàn)略布局，更加重視人工智能技術(shù)的研究，特別是在人工智能基礎(chǔ)研究、人腦研究、網(wǎng)絡(luò)融合、3D智能打印等領(lǐng)域不斷有研究突破。越來越多的科學(xué)家期待人工智能成為人類進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代后，下一次生產(chǎn)力飛躍的突破口。如今，人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展已經(jīng)在很大程度上影響著現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，并決定了計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的未來發(fā)展方向。
人工智能為ICT技術(shù)發(fā)展指引方向
當(dāng)前，人工智能技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革主要有如下幾個(gè)方面：
在理論技術(shù)層面，人工智能技術(shù)為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)。例如，自動(dòng)定理推理為網(wǎng)絡(luò)信息檢索、問題求解、遠(yuǎn)程診斷等問題提供了自動(dòng)求解方案;自然語言理解為計(jì)算機(jī)人類語言理解提供理論和方法;數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閺臄?shù)據(jù)庫中挖掘提煉出具有必然性和蘊(yùn)含本質(zhì)規(guī)律的數(shù)據(jù)提供了規(guī)則、聚類等數(shù)據(jù)處理、建模、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。
在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為未來ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展指引了方向。當(dāng)前，以智能算法、深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算為代表的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)成為ICT產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域不斷積極探索。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，其研究側(cè)重于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。
在創(chuàng)新方面，深度學(xué)習(xí)帶來了機(jī)器學(xué)習(xí)的新浪潮，推動(dòng)“大數(shù)據(jù)+深度模型+數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)挖掘”時(shí)代的來臨。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，是兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)展到一定階段，探索創(chuàng)新的必然結(jié)果，深度學(xué)習(xí)為擁有強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司帶來下一次全面領(lǐng)跑的機(jī)會(huì)。例如，谷歌、百度在硅谷的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，在對(duì)深度學(xué)習(xí)、算法升級(jí)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模仿人腦的智能活動(dòng)，讓機(jī)器像人腦一樣識(shí)別圖像、理解自然語言，解析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間關(guān)系做深度探索。百度語音和圖像等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品應(yīng)用的快速崛起，正是受益于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)突破。
在融合發(fā)展層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)多種科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合。從國(guó)際上看，人工智能技術(shù)在美國(guó)、歐洲和日本發(fā)展迅速，并且?guī)?dòng)了多種信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)突破均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。
從技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)發(fā)展上，人工智能很多技術(shù)一直處于創(chuàng)新的前沿，未來會(huì)在很大程度上影響信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。人工智能發(fā)展至今涉及多個(gè)研究領(lǐng)域，研究方向包括符號(hào)計(jì)算、語言識(shí)別、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器翻譯與機(jī)器學(xué)習(xí)、智能信息檢索、問題求解與專家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學(xué)學(xué)科。