掃一掃大幕已拉開，窺探2018年人工智能的八個(gè)發(fā)展趨勢(shì)
來(lái)源：未知 時(shí)間：2017-00-8 瀏覽次數(shù)：295次
人類對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析的趨勢(shì)并不會(huì)轉(zhuǎn)瞬即逝。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析效果也會(huì)有所改善。說(shuō)到關(guān)于預(yù)測(cè)分析的應(yīng)用，其實(shí)我們只看到了冰山一角。目前，它已經(jīng)可以利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)來(lái)分析數(shù)據(jù)，從而達(dá)到幫助企業(yè)的目的（比如預(yù)測(cè)銷售，優(yōu)化營(yíng)銷活動(dòng)）。所有這一類型的人工智能都與我們?nèi)粘９ぷ鞣绞铰?lián)系在一起，徹底改變了我們的生活，不過(guò)還有更多的技術(shù)有待改進(jìn)。
以下是來(lái)自人工智能、大數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的一些重要數(shù)據(jù)：
1、到2018年，75%的開發(fā)商將會(huì)在更多的商業(yè)應(yīng)用或服務(wù)中加入人工智能功能（來(lái)自IDC）
2、到2019年，IDC100%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將得到人工智能的支持（來(lái)自IDC）
3、30%的公司將在2020年前使用人工智能技術(shù)來(lái)增加至少一個(gè)主要銷售流程（來(lái)自Gartner）
4、算法將會(huì)在2018年改變?nèi)驍?shù)十億人的行為（來(lái)自Gartner）
5、人工智能市場(chǎng)價(jià)值將在2020年超過(guò)400億美元（來(lái)自Constellation?Research）
6、到2025年，人工智能將驅(qū)動(dòng)95%的客戶互動(dòng)（來(lái)自Servion）
以下就是我們?cè)?018年將關(guān)注的8個(gè)人工智能大趨勢(shì)：
趨勢(shì)一：大公司都將從人工智能獲利
亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM，它們將在人工智能領(lǐng)域引領(lǐng)潮流。作為大公司，他們有合適的資源來(lái)收集數(shù)據(jù)，因此有更多的數(shù)據(jù)可以使用。以下就是這些巨頭玩家如何在AI領(lǐng)域布局的：
亞馬遜：
投資人工智能20年以上，抓取了5B以上的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，超過(guò)50萬(wàn)張JPEG圖像和相應(yīng)的JSON元數(shù)據(jù)，用以供給亞馬遜運(yùn)營(yíng)中心的產(chǎn)品。每天抓取世界廣播、雜志和網(wǎng)絡(luò)新聞的數(shù)據(jù)已超過(guò)2.5億，每天抓取近100M圖像和視頻具有音頻和視覺功能并帶有注釋。亞馬遜Echo系列音箱已經(jīng)占領(lǐng)了超過(guò)70%的語(yǔ)音助手市場(chǎng)。
Google：
具有全世界最大的數(shù)據(jù)庫(kù)，專注于應(yīng)用和產(chǎn)品開發(fā)，而不是長(zhǎng)期的AI研究。Google Brain擁有超過(guò)1300名研究人員的團(tuán)隊(duì)，在語(yǔ)音助理市場(chǎng)占有23.8％的用戶份額。使用TensorFlow開源平臺(tái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，允許任何人訪問(wèn)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。Google地球數(shù)據(jù)庫(kù)的大小估計(jì)為3017 TB或大約3 PB，Google Street View有大約20PB的街景照片。
谷歌很可能在應(yīng)用程序和產(chǎn)品開發(fā)及服務(wù)的部署方面都處于最前沿，它不僅是第一家開始研究人工智能的公司，而且擁有7萬(wàn)名員工。此外，谷歌擁有一個(gè)深度學(xué)習(xí)人工智能研究項(xiàng)目Google Brain，它擁有一個(gè)團(tuán)隊(duì)，有自己的研究議程，研究領(lǐng)域涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，以及機(jī)器人。
Facebook：
每日處理2.5B的內(nèi)容和500多TB的數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook ArticialIntelligence Researchers (FAIR)有大約80位研究人員和工程師，每天產(chǎn)生20億“贊”和3000萬(wàn)照片，每30分鐘掃描大約105 TB的數(shù)據(jù)建有一個(gè)62000平方英尺的數(shù)據(jù)中心，可容納500個(gè)機(jī)架。每天翻譯超過(guò)40種語(yǔ)言的20億用戶帖子，每天有8000萬(wàn)用戶使用這些翻譯。
IBM：
計(jì)劃進(jìn)行為期10年、價(jià)值2.4億美元的投資來(lái)創(chuàng)建MIT-IBM沃森人工智能實(shí)驗(yàn)室。在全球擁有2000多名AI員工，在IBM總部擁有超過(guò)600名AI員工，沃森用戶跨越六大洲和超過(guò)25個(gè)國(guó)家，IBM向沃森項(xiàng)目投資10億美元，其中包括1億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資。通過(guò)沃森生態(tài)系統(tǒng)建立了7000多個(gè)應(yīng)用。
圖：全球100家最有前途的人工智能公司名單
趨勢(shì)二：算法與技術(shù)的整合
所有在人工智能領(lǐng)域投資的二級(jí)資本公司，比如英特爾、Salesforce和Twitter，都將追隨擁有這些數(shù)據(jù)的大公司，并使用他們的數(shù)據(jù)算法和人工智能。行業(yè)參與者之間將會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)交易，而且很有可能會(huì)整合算法和技術(shù)。數(shù)據(jù)的交易以及算法和技術(shù)的整合將使人工智能變得更加重要。
隨著谷歌和Facebook等規(guī)模更大的公司收購(gòu)小公司，更多的算法將被整合到它們的核心平臺(tái)或解決方案中。總部位于英國(guó)倫敦的人工智能公司DeepMind，構(gòu)建了通用學(xué)習(xí)算法，被谷歌收購(gòu)，以獲得相對(duì)于其他科技公司的商業(yè)優(yōu)勢(shì)。另一方面，F(xiàn)acebook收購(gòu)Wit.ai來(lái)提升自己的語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音界面。該公司還收購(gòu)了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Ozlo，以完善其M虛擬助理服務(wù)。
趨勢(shì)三：數(shù)據(jù)眾包
所有的人工智能公司都追求巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)，以實(shí)現(xiàn)他們對(duì)人工智能的雄心壯志。這些公司將開始通過(guò)眾包方式獲取大量數(shù)據(jù)。企業(yè)已經(jīng)找到了一種方法來(lái)評(píng)估眾包數(shù)據(jù)的質(zhì)量和真實(shí)性，不僅給企業(yè)提供了便利，還能反饋信息給消費(fèi)者。
OpenDataNow.com的創(chuàng)始人兼編輯Joel Gurin表示，“我們生活在一個(gè)眾包文化的環(huán)境中，越來(lái)越多的人愿意和有興趣通過(guò)社交媒體分享他們所知道的東西。”
谷歌通過(guò)眾包的方式，獲得了大量的圖片，并構(gòu)建了成像算法。該公司還利用眾包來(lái)幫助改善服務(wù)，比如翻譯、轉(zhuǎn)錄、手寫識(shí)別和地圖應(yīng)用。而亞馬遜還利用眾包的技術(shù)改善了Alexa的1.5萬(wàn)項(xiàng)現(xiàn)有技能。
趨勢(shì)四：更多的并購(gòu)將發(fā)生
CBInsights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，AI公司的收購(gòu)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開始。2018年將是我們能看到的最多的公司收購(gòu)和被收購(gòu)的一年，因?yàn)檫@些公司必須爭(zhēng)奪知識(shí)資本和人才才不會(huì)被淘汰。機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能的所有小公司都將被大公司收購(gòu)。有兩個(gè)原因：
AI在沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)的幫助下沒(méi)法工作。因?yàn)榇蠊緭碛写罅康臄?shù)據(jù)庫(kù)，他們將對(duì)那些小公司造成巨大的壓力。沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)的支持，算法將毫無(wú)用處。
同樣如果沒(méi)有算法，數(shù)據(jù)幾乎也毫無(wú)用處。數(shù)據(jù)是算法的核心，大量的數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。
哥倫比亞大學(xué)創(chuàng)意機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器人工程師和總監(jiān)Hod Lipson說(shuō)，“數(shù)據(jù)是燃料，算法是引擎”。
圖：谷歌領(lǐng)跑近幾年AI創(chuàng)企并購(gòu)
趨勢(shì)五：開放民主化的工具將獲得市場(chǎng)份額
大公司將開始開放他們的算法和其他工具，以獲得市場(chǎng)份額。以市場(chǎng)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)和算法進(jìn)入壁壘將會(huì)減少，人工智能的新應(yīng)用將會(huì)增加。通過(guò)開放平臺(tái)和民主化，那些無(wú)法使用人工智能工具的小公司將可以獲得大量的數(shù)據(jù)來(lái)研究人工智能算法。
正如谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）在談到民主化的人工智能時(shí)所說(shuō)的那樣，“我們所能做的最激動(dòng)人心的事情之一就是讓機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能變得不再那么神秘。讓所有人都能接觸到這一點(diǎn)很重要。”
此外，frameworks、SDKs and APIs將成為所有主要廠商對(duì)消費(fèi)者開放使用的標(biāo)準(zhǔn)。所有的公司都將采用SaaS&PaaS商業(yè)模式。
趨勢(shì)六：人機(jī)交互將得到改善
Siri和Alexa大概是目前最受歡迎的人機(jī)交互工具，與之類似的更多基于機(jī)器人的解決方案將是人工智能公司進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的門檻。例如，雖然機(jī)器已經(jīng)被編程用于語(yǔ)音分析和面部識(shí)別，但機(jī)器還得做到根據(jù)你的聲音來(lái)識(shí)別你的情緒，也就是進(jìn)行情緒分析。
制造自動(dòng)化和非消費(fèi)者焦點(diǎn)解決方案將是第一個(gè)要改進(jìn)的解決方案/應(yīng)用程序。制造自動(dòng)化將主要?dú)w功于人工成本節(jié)約，使用包括自動(dòng)化、機(jī)器人和先進(jìn)制造技術(shù)。非消費(fèi)者解決方案的改進(jìn)，例如在農(nóng)業(yè)和醫(yī)藥領(lǐng)域執(zhí)行任務(wù)的人機(jī)交互，也將在2018年流行起來(lái)。
趨勢(shì)七：人工智能將漸漸地對(duì)所有垂直領(lǐng)域產(chǎn)生影響
制造、客戶服務(wù)、保健、醫(yī)療保健和交通運(yùn)輸?shù)念I(lǐng)域已經(jīng)受到AI的影響，自動(dòng)駕駛汽車預(yù)計(jì)將在2018年上市。明年，會(huì)有更多的領(lǐng)域受到人工智能的影響。以下是人工智能對(duì)不同行業(yè)影響的例子：
保險(xiǎn)——AI將通過(guò)自動(dòng)化改進(jìn)索賠流程。
法律——NLP可以在幾分鐘內(nèi)總結(jié)成千上萬(wàn)頁(yè)的法律文件，從而減少查閱時(shí)間和提高效率。
PR＆media——AI將幫助快速處理數(shù)據(jù)。
教育——虛擬導(dǎo)師的發(fā)展；人工智能幫助打分?jǐn)?shù)；制定適應(yīng)性學(xué)習(xí)計(jì)劃，游戲和軟件;以AI為導(dǎo)向的個(gè)性化教育計(jì)劃將改變學(xué)生和老師的互動(dòng)。
健康——機(jī)器學(xué)習(xí)可用于創(chuàng)建更復(fù)雜，更準(zhǔn)確的方法來(lái)在患者出現(xiàn)癥狀之前預(yù)測(cè)疾病
正如工業(yè)革命在100年前幾乎改變了一切一樣，人工智能將在未來(lái)幾年改變這個(gè)世界。
趨勢(shì)八： 安全、隱私及倫理道德問(wèn)題
在人工智能的保護(hù)傘下，諸如機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等問(wèn)題，都很容易觸及到安全及隱私問(wèn)題。有時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施扮演著很重要的角色。與隱私問(wèn)題有關(guān)的安全需求，如將銀行帳戶和健康信息保密，將會(huì)對(duì)研究的安全性有更大的要求。2018年，有關(guān)安全和隱私的問(wèn)題將得到解決，這一年，也是人工智能可能出現(xiàn)新的發(fā)展的一年。
人工智能的倫理問(wèn)題也將成為2018年的主要問(wèn)題，需要解決的倫理和道德問(wèn)題包括人工智能對(duì)人類有哪些好處和壞處。人們也對(duì)機(jī)器人取代人類的可能性感到擔(dān)憂，比如護(hù)士、治療師或警察，另一個(gè)需要處理的問(wèn)題是自主武器。