秒懂列式數(shù)據(jù)庫和行式數(shù)據(jù)庫
來源：未知 時(shí)間：2022-53-29 瀏覽次數(shù)：280次
行式數(shù)據(jù)庫（Row-Based）數(shù)據(jù)按行存儲(chǔ)，常見的行式數(shù)據(jù)庫有Mysql，DB2，Oracle，Sql-server等；列數(shù)據(jù)庫（Column-Based）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式按列存儲(chǔ)，常見的列數(shù)據(jù)庫有Hbase，Hive，Clickhouse，Sybase 等。
行存儲(chǔ)是將整行放入連續(xù)的物理位置，就像傳統(tǒng)的記錄存儲(chǔ)或文件存儲(chǔ)方式，列存儲(chǔ)是按列將連續(xù)的某幾列數(shù)據(jù)放入連續(xù)的物理存儲(chǔ)單元中，兩種存儲(chǔ)方法如下圖所示。
行存儲(chǔ)的特點(diǎn)
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數(shù)據(jù)是按行存儲(chǔ)的
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沒有索引的查詢會(huì)消耗大量的IO資源
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建立索引和視圖需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和系統(tǒng)資源
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面對(duì)高并發(fā)的查詢，數(shù)據(jù)庫必須被大量膨脹才能滿足性能需求
列存儲(chǔ)特點(diǎn)
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數(shù)據(jù)按列存儲(chǔ)—每一列單獨(dú)存放
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數(shù)據(jù)即是索引，無須另建索引
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只訪問查詢所涉及到的列（與行數(shù)據(jù)庫不同）--節(jié)省IO開支
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可以高效壓縮
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查詢的并發(fā)處理性能高
實(shí)操看列式數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)點(diǎn)
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姓名(name) |
年齡(age) |
住址(addr) |
生日(bt) |
證件號(hào)(num) |
錄入時(shí)間（intime） |
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張三 |
22 |
北京海淀 |
20000101 |
xxx |
20220201 |
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李四 |
21 |
北京海淀 |
20011112 |
xxx |
20220201 |
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王五 |
19 |
|
20031112 |
xxx |
20220201 |
查詢年滿20歲人員姓名住址（表名為person）select name，addr from person where age>20
列式存儲(chǔ)讀取3列
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姓名(name) |
年齡(age) |
住址(addr) |
生日(bt) |
證件號(hào)(num) |
錄入時(shí)間（intime） |
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張三 |
22 |
北京海淀 |
20000101 |
xxx |
20220201 |
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李四 |
21 |
北京海淀 |
20011112 |
xxx |
20220201 |
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王五 |
19 |
北京海淀 |
20031112 |
xxx |
20220201 |
行式存儲(chǔ)讀取所有列
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姓名(name) |
年齡(age) |
住址(addr) |
生日(bt) |
證件號(hào)(num) |
錄入時(shí)間（intime） |
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張三 |
22 |
北京海淀 |
20000101 |
xxx |
20220201 |
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李四 |
21 |
北京海淀 |
20011112 |
xxx |
20220201 |
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王五 |
19 |
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20031112 |
xxx |
20220201 |
應(yīng)用場(chǎng)景
行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫適用在OLTP（
on-line transaction processing）場(chǎng)景即聯(lián)機(jī)事務(wù)處理，而列數(shù)據(jù)庫適合適用在大數(shù)據(jù)分析OLAP（on-line Analytical processing）聯(lián)機(jī)分析處理，當(dāng)然不管是列數(shù)據(jù)庫還是行數(shù)據(jù)庫起功能或能力都不是萬能的，只是給DBA多提供了一個(gè)可選方案，具體項(xiàng)目執(zhí)行需要架構(gòu)師根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際情況選擇最合適的方案。
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