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一、基本概念

1.基本概念

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是輸入張量先經(jīng)過卷積計算然后傳入全連接層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

卷積計算是為了提取圖片特征以降低傳入數(shù)據(jù)量達到降低過擬合或減少數(shù)據(jù)量的作用

2.卷積核

一般是一個方正，如果原始數(shù)據(jù)是單通道則卷積核也是單通道，原始數(shù)據(jù)是多通道那么卷積核也是多通道的，通道指的是rgb，卷積核的值是人為賦值的

3.卷積計算

按照一定步長讓卷積核在原圖數(shù)據(jù)（矩陣）中移動，移動覆蓋的區(qū)域與卷積核數(shù)據(jù)對應(yīng)相乘然后求和再加上偏執(zhí)項得到一個特征值，最后將這些特征值集合（矩陣）作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集