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Springboot極速之道，spb集成redis服務(wù)器提高訪問速度

來源：未知　時間：2018-56-29　瀏覽次數(shù)：140次

       SpringBoot是一款輕量級的JAVA WEB開發(fā)框架，配置簡單，使用方便，解決了項目開發(fā)中不通開發(fā)工程師之前代碼的耦合性，但是如果遇到頻繁訪問的數(shù)據(jù)處理情況對數(shù)據(jù)的查詢就會比較慢，解決方案是對于平凡范圍的數(shù)據(jù)存儲在redis集群中，使用SPRINGboot操作redis來提高訪問速度和降低對數(shù)據(jù)庫得負(fù)載壓力，本文詳細(xì)講解SpringBoot整合redis的配置
一、引入jar包
1、引入 spring-boot-starter-redis
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>
2、添加配置文件
# REDIS (RedisProperties) # Redis數(shù)據(jù)庫索引（默認(rèn)為0）
spring.redis.database=0 # Redis服務(wù)器地址
spring.redis.host=192.168.0.58 # Redis服務(wù)器連接端口
spring.redis.port=6379 # Redis服務(wù)器連接密碼（默認(rèn)為空）
spring.redis.password= # 連接池最大連接數(shù)（使用負(fù)值表示沒有限制）
spring.redis.pool.max-active=8 # 連接池最大阻塞等待時間（使用負(fù)值表示沒有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1 # 連接池中的最大空閑連接
spring.redis.pool.max-idle=8 # 連接池中的最小空閑連接
spring.redis.pool.min-idle=0 # 連接超時時間（毫秒）
spring.redis.timeout=0
3、添加cache的配置類
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
    
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }
 
    @SuppressWarnings("rawtypes")
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        //設(shè)置緩存過期時間
        //rcm.setDefaultExpiration(60);//秒
        return rcm;
    }
    
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
 
}
4、直接使用redis開發(fā)項目
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(Application.class)
public class TestRedis {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
 
    @Test
    public void test() throws Exception {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa", "111");
        Assert.assertEquals("111", stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));
    }
    
    @Test
    public void testObj() throws Exception {
        User user=new User("aa@126.com", "aa", "aa123456", "aa","123");
        ValueOperations<String, User> operations=redisTemplate.opsForValue();
        operations.set("com.neox", user);
        operations.set("com.neo.f", user,1,TimeUnit.SECONDS);
        Thread.sleep(1000);
        //redisTemplate.delete("com.neo.f");
        boolean exists=redisTemplate.hasKey("com.neo.f");
        if(exists){
            System.out.println("exists is true");
        }else{
            System.out.println("exists is false");
        }
       // Assert.assertEquals("aa", operations.get("com.neo.f").getUserName());
    }
}
以上都是手動使用的方式，如何在查找數(shù)據(jù)庫的時候自動使用緩存呢，看下面；
4、自動根據(jù)方法生成緩存
@RequestMapping("/getUser")
@Cacheable(value="user-key")
public User getUser() {
    User user=userRepository.findByUserName("aa");
    System.out.println("若下面沒出現(xiàn)“無緩存的時候調(diào)用”字樣且能打印出數(shù)據(jù)表示測試成功");  
    return user;
}
其中value的值就是緩存到redis中的key
二、共享Session-spring-session-data-redis
分布式系統(tǒng)中，sessiong共享有很多的解決方案，其中托管到緩存中應(yīng)該是最常用的方案之一，
1、引入依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>
2、Session配置：
@Configuration
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 86400*30)
public class SessionConfig {
}
maxInactiveIntervalInSeconds: 設(shè)置Session失效時間，使用Redis Session之后，原Boot的server.session.timeout屬性不再生效
三、結(jié)束語
springboot集成redis不僅能夠提高數(shù)據(jù)讀取的效率，降低服務(wù)器負(fù)載，而且能夠解決部分架構(gòu)層面的問題